목록1. NumPy2. NumPy 배열 생성하기3. 다양한 배열 생성 방법 - zeros, ones, arange, eye4. 배열의 속성 찾기 - dtype, ndim, shape5. 행렬 형태&타입 바꾸기 - reshape(), T, transpose(), ravel(), astype()6. 인덱싱/슬라이싱7. 벡터화 연산8. 기본 통계 함수 & AxisNumPyNumPy는 AI와 머신러닝에서 핵심적으로 사용되는 라이브러리입니다.특히 대량의 데이터를 빠르게 처리해야 하는 분야에서 매우 중요한 역할을 합니다. 예를 들어 의료 AI와 같이 속도와 정확성이 중요한 분야에서는데이터를 얼마나 빠르고 효율적으로 처리하느냐가 큰 차이를 만들어낼 수 있어요! NumPy의 가장 큰 강점이 바로 연산 속도와 메모리 ..
